Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tg-me/post.php on line 37
Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/data_analysis_ml/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tg-me/post.php on line 50 Анализ данных (Data analysis) | Telegram Webview: data_analysis_ml/3569 -
🤖Создание легковесного персонального ассистента на базе Qwen
Хочешь создать собственного ИИ-ассистента, работающего локально? В статье на Machine Learning Mastery показано, как это сделать с помощью модели Qwen1.5-7B-Chat от Alibaba.
🔧Что понадобится: - Python - Библиотеки: transformers, accelerate, bitsandbytes, einops, ipywidgets - Модель Qwen1.5-7B-Chat с поддержкой 4-битной квантизации для экономии памяти
🛠️Основные шаги: 1. Установка необходимых библиотек и проверка совместимости 2. Загрузка модели и токенизатора с использованием Hugging Face Transformers 3. Настройка квантизации (4-битной или 8-битной) для оптимизации использования памяти 4. Создание функции генерации ответов с учетом истории чата 5. Реализация пользовательского интерфейса с помощью ipywidgets или командной строки
📈Преимущества: - Работа на локальной машине без необходимости подключения к интернету - Быстрая генерация ответов благодаря квантизации и использованию GPU - Гибкость в настройке и расширении функциональности ассистента
🔗 Подробнее о процессе создания ассистента читайте в оригинальной статье
🤖Создание легковесного персонального ассистента на базе Qwen
Хочешь создать собственного ИИ-ассистента, работающего локально? В статье на Machine Learning Mastery показано, как это сделать с помощью модели Qwen1.5-7B-Chat от Alibaba.
🔧Что понадобится: - Python - Библиотеки: transformers, accelerate, bitsandbytes, einops, ipywidgets - Модель Qwen1.5-7B-Chat с поддержкой 4-битной квантизации для экономии памяти
🛠️Основные шаги: 1. Установка необходимых библиотек и проверка совместимости 2. Загрузка модели и токенизатора с использованием Hugging Face Transformers 3. Настройка квантизации (4-битной или 8-битной) для оптимизации использования памяти 4. Создание функции генерации ответов с учетом истории чата 5. Реализация пользовательского интерфейса с помощью ipywidgets или командной строки
📈Преимущества: - Работа на локальной машине без необходимости подключения к интернету - Быстрая генерация ответов благодаря квантизации и использованию GPU - Гибкость в настройке и расширении функциональности ассистента
🔗 Подробнее о процессе создания ассистента читайте в оригинальной статье
In many cases, the content resembled that of the marketplaces found on the dark web, a group of hidden websites that are popular among hackers and accessed using specific anonymising software.“We have recently been witnessing a 100 per cent-plus rise in Telegram usage by cybercriminals,” said Tal Samra, cyber threat analyst at Cyberint.The rise in nefarious activity comes as users flocked to the encrypted chat app earlier this year after changes to the privacy policy of Facebook-owned rival WhatsApp prompted many to seek out alternatives.
Telegram and Signal Havens for Right-Wing Extremists
Since the violent storming of Capitol Hill and subsequent ban of former U.S. President Donald Trump from Facebook and Twitter, the removal of Parler from Amazon’s servers, and the de-platforming of incendiary right-wing content, messaging services Telegram and Signal have seen a deluge of new users. In January alone, Telegram reported 90 million new accounts. Its founder, Pavel Durov, described this as “the largest digital migration in human history.” Signal reportedly doubled its user base to 40 million people and became the most downloaded app in 70 countries. The two services rely on encryption to protect the privacy of user communication, which has made them popular with protesters seeking to conceal their identities against repressive governments in places like Belarus, Hong Kong, and Iran. But the same encryption technology has also made them a favored communication tool for criminals and terrorist groups, including al Qaeda and the Islamic State.
